PhD naar hemodynamiek en de voorspellende kracht van bloeddrukgolfvormen

Wat Ga Je Doen?

• Ontwikkelen van algoritmes op basis van bloeddrukmetingen om hartaandoeningen zoals aortaklepstenose en mitralisklepinsufficiëntie te detecteren
• Onderzoek naar visco-elastische hemostatische assays (VHA) ter ondersteuning van klinische beslissingen bij bloedverlies op de OK of IC
• Het ontwikkelen van algoritmes om post operatieve complicaties te voorspellen aan de hand van continue bloeddruk monitoring
• Het ontwikkelen en valideren van machine learning-modellen voor medische toepassingen
• Data-analyse en interpretatie van bloeddruk- en hemostatische gegevens
• Het schrijven van wetenschappelijke artikelen en rapporten
• Presenteren van je onderzoek op nationale en internationale conferenties
• Samenwerken in een dynamisch team met andere promovendi en onderzoekers

Wat Bieden We Jou?

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega's uit alle hoeken van de wereld
• Een contract voor de duur van 3 jaar. Voor deze vacature geldt de Richtlijn Promovendi.
• Inschaling in salarisschaal 10: € 3.493 tot € 5.504 bruto bij een fulltime dienstverband indien in het bezit van een Master Geneeskunde diploma.
• Indien in het bezit van een andere Master diploma inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.

Wij zijn op zoek naar een gemotiveerde PhD-kandidaat met een afgeronde master in Technische Geneeskunde, Biomedische Technologie, Computer Science of een medische studie met aantoonbare technische affiniteit. Je hebt interesse in anesthesiologie en intensive care geneeskunde en klinisch onderzoek, sterke analytische vaardigheden en ervaring met programmeren in Python of Matlab. Kennis van modellering, machine learning of AI is een pré.

• Een afgeronde master in Technische Geneeskunde, Biomedische Technologie, Computer Science of een medische studie met aantoonbare technische affiniteit
• Interesse in anesthesiologie en intensive care geneeskunde en klinisch onderzoek
• Sterke analytische vaardigheden en een kritische, onderzoekende houding
• Ervaring met programmeren in Python of Matlab
• Kennis van of ervaring met modellering, machine learning of AI is een pré
• Goede organisatorische vaardigheden en de mogelijkheid om zowel zelfstandig als in teamverband te werken
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal (zowel mondeling als schriftelijk) en de juiste diploma's om in de Nederlandse gezondheidszorg te werken