Amsterdam UMC
Promovendus AI-gebaseerde analyse van foetale echografie
— €3,017 - €3,824 per maand
Wil jij bijdragen aan toegankelijkere medische beeldvorming met behulp van kunstmatige intelligentie? In dit NWO-gefinancierde PhD-project ontwikkel je deep learning-methoden voor de analyse van foetale echografie om afwijkingen in de groei van de foetus te identificeren.
Wat ga je doen?
- PhD-thesis voltooien en verdedigen binnen vier jaar
- Werk publiceren en presenteren in tijdschriften en op conferenties
- Actieve rol spelen binnen de qurAI-groep
- Deelnemen aan het AI4AI-consortium
- Helpen bij onderwijsactiviteiten en begeleiden van studenten
Wat bieden we jou?
- Contract voor 12 maanden met intentie tot verlenging (totaal 4 jaar)
- Salaris in schaal OIO: € 3.017 - € 3.824 bruto (fulltime)
- Eindejaarsuitkering (8,3%)
- 190,4 uur vakantie per jaar (fulltime) met spaarmogelijkheid
- Pensioenopbouw bij BeFrank
- 100% OV-vergoeding vanaf 7 km enkele reis of reiskostenvergoeding (€ 0,18 per km)
- Fietsvergoeding (€ 0,18 per km)
Wat bieden we jou?
Als PhD-student bij Amsterdam UMC krijg je een contract voor 12 maanden, met de intentie dit te verlengen tot 4 jaar. Je salaris wordt ingeschaald in schaal OIO (€ 3.017 - € 3.824 bruto bij fulltime dienstverband), aangevuld met een eindejaarsuitkering. Daarnaast heb je recht op een ruime vakantieregeling, pensioenopbouw bij BeFrank en een reiskostenvergoeding.
Wat neem je mee?
De ideale kandidaat heeft een MSc-diploma in een relevante richting, zoals biomedische technologie, kunstmatige intelligentie of informatica. Je hebt een sterke interesse in medische beeldverwerking en -analyse. Je beschikt over een goede wetenschappelijke achtergrond, bent gemotiveerd, werkt zelfstandig en kunt goed functioneren in een interdisciplinair team.
- MSc-diploma in biomedische technologie, kunstmatige intelligentie, informatica of een vergelijkbare opleiding
- Sterke interesse in medische beeldverwerking en -analyse
- Goede wetenschappelijke achtergrond en motivatie
- Zelfstandige werkhouding
- Ervaring met deep learning-modellen en Python (pré)
Waarom Amsterdam UMC?
- Vliegende start van je carrière in onderzoek
- Ruimte om de zorg van morgen vorm te geven
- Werken aan grootschalig en eigen onderzoek
- Internationale werkomgeving
Sollicitatieproces
Dit zijn de stappen die je doorloopt bij het solliciteren op deze vacature:
Solliciteer voor
Promovendus AI-gebaseerde analyse van foetale echografie
Ben je enthousiast over kunstmatige intelligentie en medische beeldverwerking en wil je bijdragen aan de verbetering van prenatale zorg? Solliciteer dan voor 24 maart 2025 via Booming Jobs!
PhD AI-Gebaseerde Analyse
Amsterdam UMC is op zoek naar een PhD-student die wil werken aan AI-gebaseerde analyse van foetale echografie. Als PhD-student ontwikkel je nieuwe deep learning-methoden voor de identificatie van afwijkingen in de groei van de foetus. Je werkt in de qurAI group van de afdeling Biomedical Engineering & Physics en het Informatics Institute aan de Universiteit van Amsterdam.