Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed
Data Specialist
— €3,404 - €5,389 monthly
Ben jij een data specialist met een passie voor cultureel erfgoed? De Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE) zoekt een data specialist die zich richt op datakwaliteitsverbetering. In deze rol lever je een belangrijke bijdrage aan het ontsluiten en verbeteren van erfgoeddata voor (her)gebruik.
Jouw taken
- Analyseren, monitoren en verbeteren van de kwaliteit van erfgoeddata
- Ontwikkelen en implementeren van processen om inconsistenties op te sporen en data te verbeteren
- Samenwerken met dataeigenaren en datastewards
- Scripts ontwikkelen om erfgoeddata te verbeteren
- Monitoring inrichten om de kwaliteit en betrouwbaarheid van data te bewaken
- Rapportages en dashboards ontwikkelen om afwijkingen te signaleren
- Controles instellen om datakwaliteit proactief te verbeteren
- Documentatie bijhouden en kansen identificeren om het monitoringsproces te verbeteren
- Samenwerken met teamleden om dataprincipes en standaarden te waarborgen
Arbeidsvoorwaarden
- Salaris van € 3.404,- tot € 5.389,- bruto per maand (schaal 10)
- Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je bruto jaarsalaris
- Flexibele arbeidsvoorwaarden (bijv. deel van je salaris laten uitbetalen of omzetten in verlof)
- Studiefaciliteiten
- Bedrijfsfitness
- Volledige vergoeding van OV-reiskosten woon-werkverkeer
- Gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof
Arbeidsvoorwaarden
Naast een salaris in schaal 10, ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB) van 16,50% van je bruto jaarsalaris. Met het IKB kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst, of dit budget omzetten in extra verlof. De Rijksoverheid stimuleert persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor diverse mogelijkheden, zoals studiefaciliteiten en bedrijfsfitness. Ook worden je OV-reiskosten volledig vergoed en heb je recht op gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.
Wat zoeken we?
Voor deze functie zoeken we een analytische en nauwkeurige data specialist met een sterk probleemoplossend vermogen. Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met datakwaliteitsbeheer en -transformaties. Je bent bedreven in Python of een andere relevante programmeertaal en begrijpt datamodellering en data governance principes. Je bent communicatief vaardig, proactief en kunt mensen verbinden. Je hebt een kritische blik op data en bent een teamplayer. Ervaring met digitaal erfgoed, ETL-processen en Linked Open Data is een pré.
- HBO/WO werk- en denkniveau (bij voorkeur Data Science of Informatica)
- Minimaal 3 jaar ervaring met datakwaliteitsbeheer, datatransformaties en monitoring
- Sterke technische vaardigheden in Python of een andere relevante programmeertaal
- Begrip van datamodellering, datastandaarden en data governance principes
- Ervaring in het werken met digitaal erfgoed (pré)
- Ervaring met ETL-processen (pré)
- Ervaring met Linked Open Data (pré)
- Analytisch en nauwkeurig
- Sterk probleemoplossend vermogen
- Goede communicatievaardigheden
- Kansen zien en mensen kunnen verbinden
- Kritische blik op data
- Teamplayer
- Oog voor detail
Waarom werken bij de RCE?
- Werken met unieke en waardevolle data
- Bijdragen aan de toegankelijkheid van cultureel erfgoed
- Dynamische werkomgeving met bevlogen collega's
- Mogelijkheid om deels thuis te werken
- Interessant werkveld en informele werksfeer
Application process
These are the steps you’ll go through when applying for this job:
Apply for
Data Specialist
Ben jij de data specialist die wij zoeken? Solliciteer dan nu via Booming Jobs! Je vult een kort formulier in en je sollicitatie is klaar, zonder CV of account.
Data Specialist bij de RCE
De Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE) is op zoek naar een Data Specialist om de kwaliteit van hun erfgoeddata te verbeteren. Je analyseert, monitort en verbetert de data, ontwikkelt processen om inconsistenties op te sporen en werkt samen met data-eigenaren en -stewards. Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met datakwaliteitsbeheer, sterke technische vaardigheden in Python en kennis van datamodellering. Ervaring met digitaal erfgoed is een pré.