PhD Innovatieve toepassingen van AI voor het laboratorium Medische Microbiologie

Jouw werkzaamheden

• Fine-tunen en inzetten van een Large Language Model (LLM) dat automatisch klinische informatie uit het EPD ophaalt;
• Gebruik van het LLM om bij patiënten op de spoedeisende hulp met een respiratoire infectie de aangevraagde virale diagnostiek (semi-)automatisch te beoordelen;
• Inzet van het model ter ondersteuning van de diagnostiek bij ziekenhuisinfecties;
• Evaluatie van het effect van deze implementatie op het diagnostisch proces in het kader van diagnostic stewardship;
• Mogelijkheid tot doorontwikkeling van deze toepassing tot een breder inzetbaar clinical decision support-systeem voor consultvoering.

Arbeidsvoorwaarden

• Een uitdagend promotietraject met zowel preklinische als klinische aspecten.
• Samenwerking met gemotiveerde collega's van diverse disciplines, zowel binnen als buiten het Amsterdam UMC.
• Een contract voor de duur van 4 jaar.
• Inschaling in salarisschaal OIO: €3.017 - € 3824 bruto bij een fulltime dienstverband
• 8,3% eindejaarsuitkering.
• 190,4 uur vakantie-uren per jaar bij een fulltime dienstverband en mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij het ABP, waarvan wij 70% van de premie betalen.
• 100% OV-vergoeding of €0,18 per km reiskostenvergoeding.

Wij zijn opzoek naar een promovendus die de volgende kwaliteiten en vereisten bezit: Je hebt de opleiding medische informatiekunde (bijna) afgerond, of beschikt over een vergelijkbare relevante WO opleiding of achtergrond. Je bent ervaren in het programmeren met Python en/of R. Comfortabel in het werken met databases, SQL. Je beschikt over goede communicatieve en sociale vaardigheden, en je werkt graag samen in een team.

• Je hebt de opleiding medische informatiekunde (bijna) afgerond, of beschikt over een vergelijkbare relevante WO opleiding of achtergrond;
• Je bent ervaren in het programmeren met Python en/of R;
• Comfortabel in het werken met databases, SQL;
• Je beschikt over goede communicatieve en sociale vaardigheden, en je werkt graag samen in een team;
• Je kunt gedisciplineerd werken en beschikt over doorzettingsvermogen;
• Bewezen ervaring met het schrijven van wetenschappelijke artikelen is een pré, maar geen must.
• Een vliegende start van jouw carrière als data-onderzoeker in een groot academisch ziekenhuis.